Estou estudando para a prova de qualificação de álgebra linear aplicada do programa de mestrado em matemática aplicada da UFPR e vou divulgar a resolução de algumas questões. Os exercícios são das provas de exames anteriores, disponíveis na página do programa. Fique à vontade para fazer sugestões, correções, críticas, etc.
Veja aqui todos os exercícios resolvidos de Álgebra Linear Aplicada.
Farei cópia fiel do enunciado dos exercícios, não corrigirei erros e imprecisões. Fica por conta dos comentário na resolução.
Exercício: (número 2 da segunda prova de 2012)
Para uma matriz $A\in\mathbb{R}^{m\times n}$ dada, existe uma única $B$ chamada de sua inversa generalizada que satisfaz as seguintes quatro condições: $$ABA=A,\ \ \ BAB=B,\ \ \ (AB)^T=AB,\ \ \ (BA)^T=BA.$$ Suponha que $A=U\Sigma V^T$ . Mostre que $B=V\Sigma^\dagger U^T$ é a inversa generalizada de $A$, em que $U$ e $V$ são ortogonais e $$\Sigma=\begin{pmatrix} D & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}\in\mathbb{R}^{m\times n}\ \ \ \text{e}\ \ \ \Sigma^\dagger=\begin{pmatrix} D^{-1} & 0 \\ 0 & 0 \end{pmatrix}\in\mathbb{R}^{n\times m}.$$
Resolução:Observe que o conceito de matriz inversa generalizada é definido a partir de algumas propriedades válidas para matrizes inversas (no sentido tradicional), a fim de simular este conceito para matrizes não quadradas.
Faltou deixar claro o que é aquela matriz $D$ do enunciado. Se falasse que $A$ está decomposta em valores singulares (SVD), tudo bem. Enfim, vamos supor que $D$ é uma matriz quadrada, diagonal e não singular.
Vamos verificar as quatro propriedades para $B$ ser inversa generalizada de $A$:
Portanto, $B$ é inversa generalizada de $A$.